Telèfon

Memòria prevencionista

Resultats - Biblioteca Digital de PRL

Ves enrere MOFIDI, Amirabbas (2020); TOMPA, Emile; MORTAZAVI, Seyed B.; ESFAHANIPOUR, Akbar; DEMERS, Paul A. A probabilistic approach for economic evaluation of occupational health and safety interventions: a case study of silica exposure reduction interventions in the construction sector

MOFIDI, Amirabbas (2020); TOMPA, Emile; MORTAZAVI, Seyed B.; ESFAHANIPOUR, Akbar; DEMERS, Paul A. A probabilistic approach for economic evaluation of occupational health and safety interventions: a case study of silica exposure reduction interventions in the construction sector

MOFIDI, Amirabbas; TOMPA, Emile; MORTAZAVI, Seyed B.; ESFAHANIPOUR, Akbar; DEMERS, Paul A. A probabilistic approach for economic evaluation of occupational health and safety interventions: a case study of silica exposure reduction interventions in the construction sector. BMC Public Health [online]. 2020. 20, 210. [Consulta: 19.02.2020]. ISSN: 1471-2458. <https://doi.org/10.1186/s12889-020-8307-7>
 
Resumen: Un enfoque probabilístico para la evaluación económica de las intervenciones de seguridad y salud ocupacional: un estudio de caso de intervenciones de reducción de la exposición a la sílice en el sector de la construcción. Los trabajadores de la construcción tienen un alto riesgo de exposición a varios tipos de sustancias peligrosas como la sílice cristalina. Aunque varios estudios indican la evidencia con respecto a la eficacia de las diferentes intervenciones de reducción de la exposición a la sílice en el sector de la construcción, las decisiones para seleccionar una de ellas se informan mejor mediante una evaluación económica. La evaluación económica de las intervenciones está sujeta a incertidumbres en la práctica, principalmente debido a la falta de datos precisos sobre variables importantes. En este estudio se pretende identificar el método más rentable. También proporciona una visión general de las ventajas potenciales del uso del enfoque de modelado probabilístico para realizar evaluaciones económicas, particularmente cuando los investigadores se enfrentan a una gran cantidad de variables inciertas.
 
Resum: Un enfocament probabilístic per a l'avaluació econòmica de les intervencions de seguretat i salut ocupacional: un estudi de cas d'intervencions de reducció de l'exposició a la sílice en el sector de la construcció. Els treballadors de la construcció tenen un alt risc d'exposició a diversos tipus de substàncies perilloses com la sílice cristal·lina. Encara que diversos estudis indiquen l'evidència respecte a l'eficàcia de les diferents intervencions de reducció de l'exposició a la sílice en el sector de la construcció, les decisions per a seleccionar una d'elles s'informen millor mitjançant una avaluació econòmica. L'avaluació econòmica de les intervencions està subjecta a incerteses en la pràctica, principalment a causa de la falta de dades precises sobre variables importants. En aquest estudi es pretén identificar el mètode més rendible. També proporciona una visió general dels avantatges potencials de l'ús de l'enfocament de modelatge probabilístic per a realitzar avaluacions econòmiques, particularment quan els investigadors s'enfronten a una gran quantitat de variables incertes.
 
Abstract "Background: Construction workers are at a high risk of exposure to various types of hazardous substances such as crystalline silica. Though multiple studies indicate the evidence regarding the effectiveness of different silica exposure reduction interventions in the construction sector, the decisions for selecting a specific silica exposure reduction intervention are best informed by an economic evaluation. Economic evaluation of interventions is subjected to uncertainties in practice, mostly due to the lack of precise data on important variables. In this study, we aim to identify the most cost-beneficial silica exposure reduction intervention for the construction sector under uncertain situations. Methods: We apply a probabilistic modeling approach that covers a large number of variables relevant to the cost of lung cancer, as well as the costs of silica exposure reduction interventions. To estimate the societal lifetime cost of lung cancer, we use an incidence cost approach. To estimate the net benefit of each intervention, we compare the expected cost of lung cancer cases averted, with expected cost of implementation of the intervention in one calendar year. Sensitivity analysis is used to quantify how different variables affect interventions net benefit. Results: A positive net benefit is expected for all considered interventions. The highest number of lung cancer cases are averted by combined use of wet method, local exhaust ventilation and personal protective equipment, about 107 cases, with expected net benefit of $45.9 million. Results also suggest that the level of exposure is an important determinant for the selection of the most cost-beneficial intervention. Conclusions: This study provides important insights for decision makers about silica exposure reduction interventions in the construction sector. It also provides an overview of the potential advantages of using probabilistic modeling approach to undertake economic evaluations, particularly when researchers are confronted with a large number of uncertain variables."